Le programme de formation hybride, disponible à Kinshasa, est une excellente opportunité pour les professionnels et les étudiants intéressés par la gestion des données urbaines et l'apprentissage automatique. Ce programme unique combine des cours théoriques et des ateliers pratiques, couvrant des sujets essentiels tels que la gestion efficace des données urbaines, les techniques de collecte de données rentables et une introduction fondamentale à l'apprentissage automatique. Des experts reconnus dans ces domaines accompagneront les participants tout au long du programme, leur offrant de précieux conseils.

Le cours débutera par une présentation des objectifs et de la structure générale du programme ACL. Les participants entreront ensuite dans le vif du sujet avec des sessions intensives mêlant théorie et pratique.

Le premier jour est consacré à la compréhension des données urbaines, avec un analyste géospatial présentant des aspects fondamentaux tels que la typologie des données et leur rôle critique dans les environnements urbains. L'après-midi, un expert en mobilité urbaine parle des méthodes de collecte de données à faible coût, en soulignant l'importance des techniques innovantes telles que le crowdsourcing et l'utilisation de plateformes de données urbaines.

Le deuxième jour est consacré à l'intelligence artificielle, en particulier à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur leur application aux données urbaines. La journée se termine par un atelier pratique au cours duquel les participants étudient un cas concret : le suivi spatio-temporel de l'alimentation dans un environnement urbain, mettant ainsi en pratique les concepts appris.

Le troisième jour est consacré à des études de cas sur les techniques de crowdsourcing et la mise en œuvre de plateformes dédiées. L'après-midi, la formation se poursuit avec des sessions sur l'apprentissage automatique, en utilisant des plateformes telles que Google Earth Engine (GEE).

Le quatrième jour est consacré à une étude de cas : une analyse de l'étalement urbain à Kinshasa à l'aide de GEE en relation avec l'objectif de développement durable 11.3 (ODD 11.3). L'après-midi, une autre étude de cas est présentée, cette fois sur l'analyse de l'accessibilité urbaine à Kinshasa, en utilisant des données open-source.

Le cinquième et dernier jour, les participants effectuent une analyse approfondie, valident les modèles de classification, génèrent et interprètent les résultats de la classification. Cette journée est essentielle pour consolider les compétences acquises précédemment et les mettre en pratique.

La formation se termine par une session de récapitulation et de retour d'expérience, qui donne aux participants l'occasion de réfléchir à ce qu'ils ont appris et de discuter des applications futures de leurs nouvelles compétences dans les domaines de la gestion des données urbaines et de l'apprentissage artificiel.

Le principal avantage de ce cours est son approche hybride, qui combine théorie et pratique. Les participants bénéficient d'un apprentissage interactif avec des experts de terrain et de la possibilité d'appliquer leurs connaissances à des études de cas du monde réel. Cette méthode permet non seulement aux étudiants de mieux comprendre les concepts abordés, mais aussi de vivre une expérience d'apprentissage immersive directement applicable à leur environnement professionnel ou académique.

Conditions de participation :

• Avoir terminé le MOOC "La gestion des données urbaines : la clé pour développer des villes africaines plus intelligentes ".
• Avoir au moins deux ans d'expérience en urbanisme, géographie, gestion urbaine, science des données ou dans un domaine connexe.
• Avoir une connaissance de base des outils informatiques et des techniques de modélisation.   

Comment postuler ?

Envoyez votre candidature (lien vers le certificat MOOC + CV + court paragraphe exposant votre motivation) à mailto:formations@africancitieslab.org. Veuillez mentionner « Formation Kinshasa » dans l'objet du message.

Les inscriptions sont closes le 26 février 2024 à 23h59 heure de la RDC. 

Nombre de places disponibles: 25

Les 25 candidats retenus recevront :

• Le cours de formation et tous les supports et outils pédagogiques nécessaires ;
• Un certificat à la fin du cours ;
• Collations et repas pendant la semaine de formation ;

Les frais de voyage et d'hébergement sont à la charge des participants.

Langue de formation: Français